行思间:捕捉即时灵感

记录日常工作中关于AI、媒体、技术的碎片化思考、工具分享与行业观察

理性的新引擎:我们应如何理解“人工智能+”的国家叙事

2025-08-31

2025年8月国务院印发的《人工智能+行动意见》并非简单技术蓝图,而是一场深刻的社会认知操作系统范式重构。文章深入分析了信息创造权的解放、信息产品的“液化”趋势,并指出在信息极大丰富背景下,媒体如何从信息生产者转变为“确定性”的供给者,迎接 …

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AI赋能数据新闻:从数据海洋中挖掘有价值的故事

2025-06-04

面对海量数据却无从下手?本文介绍如何运用AI,遵循‘新闻挖掘四步法’和三步实战流程,将冰冷的数据转化为引人入胜的新闻故事,让AI成为你的数据新闻最佳搭档。

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普利策奖背后的AI力量:获奖记者分享AI应用经验

2025-05-29

2025年普利策奖再次要求披露AI使用,获奖及入围作品展示了记者如何巧妙运用机器学习技术——从向量嵌入、图像识别到OCR和语音转录——深入挖掘数据,揭示隐藏的真相,证明AI已成为调查报道不可或缺的工具。

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求索录:深度思考与探索笔记

技术浪潮奔涌,作为一名媒体从业者,总有些观察与想法不吐不快。本版块汇集了我对AI赋能媒体的探索足迹,有付梓成文的阶段性成果,亦有散落在实践路上的思考火花。期待与您在此相遇。

  • 已发表的期刊文章
  • 未发表的独立思考
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实践坊:我的媒体AI创新实验室

从一个想法到具体落地,这里汇集了我运用AI技术解决媒体实际问题、进行内容创新的项目案例与原型。

  • AI视频内容生产
  • 人机协同深度报道
  • 对话式信息服务

项目案例

探索我们在AI与媒体交叉领域的创新项目与实践应用

全栈记者进化课(2):选择你的AI“师傅”,备好学习行囊
专栏

全栈记者进化课(2):选择你的AI“师傅”,备好学习行囊

本文是《全栈记者进化课》第二章,指导记者如何选择合适的AI工具(如Coze和大型语言模型)作为编程学习的“师傅”,并调整心态,为AI赋能的学习旅程做好准备。

全栈记者进化课 人工智能
数据新闻 AI数据分析
2025年05月 查看详情
全栈记者进化课(1):记者技术进化的零基础指南
专栏

全栈记者进化课(1):记者技术进化的零基础指南

本文作为《全栈记者进化课》序言,深入探讨记者如何利用AI智能体(如Coze)进行“角色互换”,让AI成为编程“师傅”,从而克服技术障碍,轻松构建新闻工具,开启全栈记者进化之路。

全栈记者进化课 人工智能
数据新闻 AI数据分析
2025年05月 查看详情
全栈记者进化课(序言):你好AI,我的编程“师傅”!
专栏

全栈记者进化课(序言):你好AI,我的编程“师傅”!

探索记者如何借助AI智能体(如Coze)克服编程障碍,让AI成为你的编程“师傅”,轻松构建新闻工具,迈向全栈记者之路。

全栈记者进化课 人工智能
数据新闻 AI数据分析
2025年05月 查看详情