行思间：捕捉即时灵感
记录日常工作中关于AI、媒体、技术的碎片化思考、工具分享与行业观察
AI赋能数据新闻：从数据海洋中挖掘有价值的故事
2025-06-04
面对海量数据却无从下手？本文介绍如何运用AI，遵循‘新闻挖掘四步法’和三步实战流程，将冰冷的数据转化为引人入胜的新闻故事，让AI成为你的数据新闻最佳搭档。
阅读更多普利策奖背后的AI力量：获奖记者分享AI应用经验
2025-05-29
2025年普利策奖再次要求披露AI使用，获奖及入围作品展示了记者如何巧妙运用机器学习技术——从向量嵌入、图像识别到OCR和语音转录——深入挖掘数据，揭示隐藏的真相，证明AI已成为调查报道不可或缺的工具。
阅读更多AI时代的深度学习：从“知道”到“做到”，拥抱输出与创作
2025-05-28
AI让知识触手可及，但也可能导致认知卸载，削弱批判性思维。本文探讨了这一风险，并提出以输出倒逼输入、在创作中习得真知等五项行动指南，助你在智能时代构建深度学习能力。
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求索录：深度思考与探索笔记
技术浪潮奔涌，作为一名媒体从业者，总有些观察与想法不吐不快。本版块汇集了我对AI赋能媒体的探索足迹，有付梓成文的阶段性成果，亦有散落在实践路上的思考火花。期待与您在此相遇。
- 已发表的期刊文章
- 未发表的独立思考
实践坊：我的媒体AI创新实验室
从一个想法到具体落地，这里汇集了我运用AI技术解决媒体实际问题、进行内容创新的项目案例与原型。
- AI视频内容生产
- 人机协同深度报道
- 对话式信息服务
项目案例
探索我们在AI与媒体交叉领域的创新项目与实践应用
专栏
全栈记者进化课（2）：选择你的AI“师傅”，备好学习行囊
本文是《全栈记者进化课》第二章，指导记者如何选择合适的AI工具（如Coze和大型语言模型）作为编程学习的“师傅”，并调整心态，为AI赋能的学习旅程做好准备。
全栈记者进化课
人工智能
数据新闻
AI数据分析
2025年05月
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专栏
全栈记者进化课（1）：记者技术进化的零基础指南
本文作为《全栈记者进化课》序言，深入探讨记者如何利用AI智能体（如Coze）进行“角色互换”，让AI成为编程“师傅”，从而克服技术障碍，轻松构建新闻工具，开启全栈记者进化之路。
全栈记者进化课
人工智能
数据新闻
AI数据分析
2025年05月
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专栏
全栈记者进化课（序言）：你好AI，我的编程“师傅”！
探索记者如何借助AI智能体（如Coze）克服编程障碍，让AI成为你的编程“师傅”，轻松构建新闻工具，迈向全栈记者之路。
全栈记者进化课
人工智能
数据新闻
AI数据分析
2025年05月
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