行思间：捕捉即时灵感
AI赋能数据新闻：从数据海洋中挖掘有价值的故事
面对海量数据却无从下手？本文介绍如何运用AI，遵循‘新闻挖掘四步法’和三步实战流程，将冰冷的数据转化为引人入胜的新闻故事，让AI成为你的数据新闻最佳搭档。
阅读更多普利策奖背后的AI力量：获奖记者分享AI应用经验
2025年普利策奖再次要求披露AI使用，获奖及入围作品展示了记者如何巧妙运用机器学习技术——从向量嵌入、图像识别到OCR和语音转录——深入挖掘数据，揭示隐藏的真相，证明AI已成为调查报道不可或缺的工具。
阅读更多AI时代的深度学习：从“知道”到“做到”，拥抱输出与创作
AI让知识触手可及，但也可能导致认知卸载，削弱批判性思维。本文探讨了这一风险，并提出以输出倒逼输入、在创作中习得真知等五项行动指南，助你在智能时代构建深度学习能力。
阅读更多Deep Research：我如何用AI深度研究工具进行媒体频道改版策划
分享如何借助AI深度研究工具Deep Research，通过“三步走”策略（精准画像、体验蓝图、内容赋能），策划温州新闻网文化频道改版方案，文章详细拆解了实战经验与人机协作的关键心得。
阅读更多AI浪潮下的新闻业：记者们的真实经验与思考
《哥伦比亚新闻评论》汇集多位新闻从业者的视角，分享他们在AI时代使用AI的真实经验与思考。文章展现了AI在新闻编辑室中的多样化应用，从提高效率到辅助特定任务，同时也深入探讨了从业者普遍存在的对AI准确性、伦理、信任、工作替代及环境成本的担 …
阅读更多AI浪潮下，记者如何重塑自我与行业？
面对AI对新闻业的深刻影响，记者不能止步于感知，而应积极实践，亲身体验AI工具。文章强调，真正的变革在于思维与文化的迭代，鼓励记者破除技术迷信，锚定专业深井，将行业知识与AI赋能深度融合。AI的终极价值在于赋能而非取代，记者需保持独立判断与 …
阅读更多构建高效选题库：媒体人如何玩转Obsidian Web Clipper（含AI进阶技巧）
面对海量信息，媒体人如何高效捕捉和管理选题？本文深入探讨了如何利用Obsidian Web Clipper的剪藏、模板、AI Interpreter和Dataview功能，打造一个智能化的选题管理系统，并分享了一套从捕获到归档的完整工作流 …
阅读更多AI时代的“渔夫”：我和AI如何协同“渔猎”提示词
许多人好奇我的AI提示词如何而来。分享我与AI协同“渔猎”提示词的过程，提出一套包含六个关键步骤的高效协作方法论。这套方法不仅适用于编写提示词，更是AI时代解决问题、提升能力的通用框架，帮助读者从AI使用者转变为能有效引导和驾驭AI的“协作 …
阅读更多AI 赋能海报设计，如何避免字体侵权？
本文深入分析了AI生成字体面临的版权风险，探讨了中国法律视角下的AIGC版权归属与字体的特殊性，并分享了作者尝试通过提示词引导AI生成非标准字体的实践。
阅读更多建站手记：用 Hugo, Vercel, Obsidian 打造我的数字根据地「温故智新」
在自媒体平台盛行的当下，为何还要搭建个人网站？本文记录了作者从零开始使用 Hugo、Vercel 和 Obsidian 搭建个人数字根据地「温故智新」的完整过程。分享了技术选型、遇到的挑战、Obsidian 无缝写作流的实现，以及在平台时代 …
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