媒体人如何和AI“聊创意”
AI ，不止是个“工具”。
尤其是在需要“想点子”的时候，我发现，如果用对方法，它简直可以变成一个知识渊博、思路开阔，还特别“听话”的创意伙伴。是的，你没听错，一个可以陪你进行头脑风暴的“外脑”。
这感觉有点奇妙，对吧？我们这些做媒体、搞内容的人，总是面临着创意的枯竭和“下一个爆款在哪”的灵魂拷问。有时候，感觉就像对着一面白墙，怎么也敲不出回响。这时候，我开始尝试把 AI 拉进我的“作战室”，不只是让它写稿、画图，而是正儿八经地，和它一起“聊创意”。
效果嘛，还真挺惊喜。当然，前提是你得知道怎么“聊”。它不像和同事开脑暴会那样，能一个眼神就心领神会，你需要给它更清晰的引导，同时也要给它足够的“放飞”空间。今天，我就想跟你分享一下，我是怎么把 AI 这个“策略师”或者说“创意火花机”用起来，尤其是在媒体内容策划这些场景下，碰撞出一些新想法的。
第一步：创造一个“有边界，但鼓励撒野”的聊天氛围
这听起来有点矛盾，但很重要。就像我们开策划会，总得先定个主题，比如，“我们要为新的青年文化播客想点子”，这就是边界。但紧接着，我会告诉 AI：“嘿，放开想，别被现在市面上流行的东西框住，给我来点新鲜的、有深度的、甚至是有点‘野’的想法，不用担心现在能不能落地，咱们先发散。”
我还会给它设定一个“角色”，这招特别好用。比如，我会说：“你现在是一位洞察力敏锐的 Z 世代文化研究员，同时也是个爆款内容策划人，咱们来聊聊这个青年播客……” 这样一来，AI 的回答往往会更聚焦，也更符合我们想要的专业视角和语境。
第二步：用“好问题”像种子一样，引爆它的联想力
直接问 AI “播客该做什么主题？”通常得到的答案会比较干巴。我发现，更有用的是问一些开放性的、“引导式”的问题，像往池塘里扔石子，激起一圈圈涟漪。
比如，我会问：
- “提到‘青年文化’，你脑子里会冒出哪些关键词、现象、或者他们普遍关心甚至焦虑的话题？”（这是在帮它建立基础联想）
- “现在短视频、直播这么火，咱们的播客能不能跟这些形式结合，搞点跨界的新玩法？”（引导它思考技术和形式创新）
- “假设预算和资源都不是问题，你会怎么设计一个‘炸裂’的播客内容或者互动体验？”（这是在鼓励它突破限制，给点理想化的猛料）
- “放眼全球，有没有哪些成功的青年媒体或播客，它们的选题、讲故事的方式或者社群玩法，是我们可以偷偷师的？”（向外部成功案例取经）
- “我们总说‘用户共创’、‘社群归属感’，具体到播客上，怎么才能让听众不只是听，还能真正参与进来，感觉这是‘我们’的节目？”（推动理念落地）
- “站在主播或者编辑的角度，怎么能让他们更轻松地产出好内容？比如选题会怎么开更高效？素材库怎么共享？”（关照执行者的痛点）
你看，这些问题都不是寻求一个标准答案，而是打开一个个思考的入口，让 AI 从不同角度去挖掘可能性。
第三步：引导它从“不同维度”看问题，让思路更立体
有时候，一个好的想法需要从不同侧面去打磨。我会引导 AI 从不同的维度来提供建议，比如：
- “我们既需要深度访谈，也想要轻松闲聊，这两个方向分别可以有哪些选题？”
- “是死磕一个垂直领域，还是尝试一些跨界话题的碰撞更能吸引人？”
- “除了线上传播，我们能搞点啥线下活动，把社群做起来？”
- “快速跟进热点重要，还是做一些能反复听的常青内容更有价值？”
通过这种方式，可以让 AI 思考得更全面，避免单一视角带来的局限。
第四步：拥抱“不靠谱”的想法，然后我们来“精加工”
头脑风暴初期，最忌讳的就是自我设限。我会明确告诉 AI：“欢迎借鉴其他领域的思路，比如游戏设计、心理学实验啥的，或者挑战一下我们媒体的常规做法。” 这时候出来的想法，有些可能乍一看“不靠谱”，但往往藏着金矿。
当然，AI 毕竟不是真人，它给出的海量想法需要我们自己来筛选。结合我们的媒体定位、目标受众、伦理底线、成本预算等等，把那些真正有价值、可落地的想法捞出来。
对于那些特别有启发性，但暂时条件不成熟的“超前”想法，我会追问 AI：“这个点子很棒，但我们现在可能做不到这么复杂。能不能把它简化一下，或者设计一个‘轻量版’的试点方案？” 这种“转化”和“改造”的过程，本身也是一种再创造。
第五步：玩转“要素组合”和“属性叠加”
这也是一个挺有趣的方法。我会扔给 AI 几个核心要素，比如“深度故事挖掘”、“听众实时连线”、“嘉宾跨界”、“UGC 征集”、“数据可视化”，然后让它像玩乐高一样，把这些要素组合起来，看看能不能拼出新的节目形态或互动机制。
或者，针对一个已有的想法，比如“邀请专家访谈”，我会让 AI 给它“加点料”：“怎么能让专家访谈更有趣？加入听众提问？搞个快问快答挑战？或者用 VR 技术整个场景化访谈？” 通过叠加新的属性，往往能让一个普通的想法变得闪闪发光。
最后，别忘了，这是一场“对话”，需要流动和迭代
跟 AI 头脑风暴，不是下指令然后等结果那么简单。你需要不断地给它反馈：“嗯，这个角度不错，能再具体说说吗？”“那个玩法好像有点风险，我们换个思路？” 还要不断追问，让对话像流水一样持续下去。
有时候，AI 的联想可能会“跑偏”，聊到一些更宏观的行业趋势或者挑战。这时别急着打断，或许里面就有值得思考的深层问题。适当探讨一下，再把它拉回到我们当前能具体操作的层面上来。
聊到一定阶段，我会让 AI 做个“小结”，把前面讨论出的重点方向、创新玩法归纳一下，这样思路就更清晰了，也方便我们进行下一步的整理和落地。
写在最后
对我来说，把 AI 当作头脑风暴的伙伴，最大的价值在于它能提供一种“局外人”的视角和近乎无限的知识储备，帮助我们打破思维定式，看到更多的可能性。它像一个不知疲倦、想象力丰富的助理，为我们提供海量的“原材料”。
当然，最终的判断、筛选、决策，以及赋予内容灵魂和温度的，还得是我们自己。AI 的广度加上人的深度、直觉和价值观，这或许才是未来内容创作更有意思的地方。
那么，你和 AI 有过哪些有趣的头脑风暴经历吗？或者你有什么独特的“调教”AI 进行创意思考的技巧？欢迎在评论区分享，我们一起交流！