实践与思索
我的研究聚焦于人工智能在媒体领域的应用，特别关注以下几个方向：
- 生成式AI与媒体创新：探究GenAI如何重塑新闻生产流程与传播形态
- 对话框媒体理论与实践：开创性提出"对话框媒体"概念，研究基于人机对话的新型媒体形态
- 全栈记者能力培养：研究AI时代记者角色转型与能力拓展路径
- 人机协同创作模式：探索AI辅助下的媒体内容创作新方法与伦理边界
求索录
最新研究论文
AI如何解构媒体：权力、价值与未来的重塑
黄作敏
发表于：未发表 (2025)
本文深入分析了人工智能如何以'解构'而非简单'改变'的方式重塑媒体行业，探讨了算法对内容生产、传播及商业模式的深刻影响，并呼吁在技术洪流中坚守人文价值与社会责任。
阅读详情
TTS技术：引领媒体新浪潮与重塑听觉体验
黄作敏
发表于：未发表 (2025)
本文深入探讨文本转语音（TTS）技术如何驱动音频内容复兴，分析其在新闻、出版、影视、游戏等媒体领域的深度应用潜力，并审视技术挑战与伦理边界。
阅读详情
智能生成时代新闻价值引领的机制重构——基于城市新闻网媒的实证研究
黄作敏
发表于：《传媒评论》 (2024.11)
本文基于对55家城市新闻网媒的实证研究，探讨了AIGC时代新闻生产中技术应用与价值引领的结构性失衡，并提出了'三维一体'价值引领框架和'4C'人机协作模式，为媒体智能化转型提供实践路径。
阅读详情
AIGC时代地方媒体的战略转型：从信息中介到能力枢纽的跃升
黄作敏
发表于：未发表 (2024)
本文探讨了在AIGC浪潮下，地方媒体如何从传统信息中介转型为区域性能力枢纽，分析了其转型路径、关键驱动因素及面临的挑战。
阅读详情